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Nom Prénom |
Formation |
Référence
Dépôt |
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ecole des ponts paristech upem msc of applied mathematics to finance and data ex dea lamberton lapyere
sup galilée engineering school in applied mathematics and scientific calculus major finance
university of paris xiii bsc in modelization and mathematical engineering in parallel first year of school
two years of intensive studies in maths and physics preparatory classes for french engineering schools
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MF16123
09/08/2019 |
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| Spécialisation : quantitative research
quantitative finance
trading
front office
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| Logiciels maîtrisés : matlab python sql
c++ c |
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master 2 en ingénierie financière et mathématique |
MF16122
06/08/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : c c++ vba sql |
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sciences actuarielles août 2009 juin 2014
bac +3 4 universidad de las américas puebla mexique |
MF16121
01/08/2019 |
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| Spécialisation : mortgage account executive
conseiller immobiliere
analyste financiere
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| Logiciels maîtrisés : excel excel vba word power point access outlook |
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master en mathématiques appliquées à la finance |
MF16120
28/07/2019 |
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| Spécialisation : math appli |
| Logiciels maîtrisés : notions bases: langage c java matlab latex |
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dea el karoui |
MF16119
26/07/2019 |
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| Spécialisation : quant front
quant validation modeles pricing de risque
quant risk
quantitative trading
trading ht
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| Logiciels maîtrisés : c++ matlab r python vba ampl latex |
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2015 2019 eisti cergy france
international master quantitative finance risk management
2017 2019 université de cergy pontoise cergy
master mathématiques appliquées
2013 205 cpge mp maroc
classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs filière
mathématiques
physique |
MF16118
24/07/2019 |
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| Spécialisation : finance quantitative
risk management
asset management
finance marche |
| Logiciels maîtrisés : math informatique:
probabilites avancees calcul stochastique processus levy
stat math
methodes numeriques avancees pour edp en finance
machine learning
c c++ vba excel python sas r
scilab matlab
finance theorique pratique :
evaluation actifs contingents
produits financiers professionnels
gestion portefeuille
mesures risque couverture dynamique
marche taux interet echange
inflation
marche imparfaits
pratique la gestion derives en
fixed income
evaluation entreprises
processus sauts applications en finance
simulation
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formation ingénieur ensiie
diplome de finance quantitative de l université de bologne italie
master m2if ingénierie financière
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MF16117
19/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : excel vba
c++
java
python
r
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master of science m s university of caen statistics data mining image processing
diplôme d ingénieur ensicaen computer science |
MF16116
15/07/2019 |
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| Spécialisation : front office asset management dynamic asset allocation portfolio building data acquisition data analysis forecasting model validation |
| Logiciels maîtrisés : c c++ stl boost python numpy pandas scikitlearn statmodels r ocaml sql
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formation ingénieur en statistique et mathématiques |
MF16115
09/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : python r sql |
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je suis élève ingénieur en actuariat finance à l institut national supérieur de la statistique et de l économie appliquée de rabat |
MF16114
06/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c vb net spss matlab |
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mba finance et ingénierie financière cisi securities investment advanced diploma in financial trading |
MF16113
03/07/2019 |
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| Spécialisation : front office risk management trading analyse en investissement |
| Logiciels maîtrisés : python vba |
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mba finance et ingénierie financière cisi securities and investment advanced diploma in financial trading vtct |
MF16112
03/07/2019 |
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| Spécialisation : front office trading analyse en investissement gestion risques |
| Logiciels maîtrisés : vba python |
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dea lamberton master finance quantitative de l ecole nationale des ponts et chaussées et de l université de marne la vallée |
MF16111
24/06/2019 |
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| Spécialisation : trading quant front office algotrading |
| Logiciels maîtrisés : c++ r python |
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phd in applied mathematics stochastic pdes computer science
engineering diploma in telecommunications |
MF16110
20/06/2019 |
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| Spécialisation : quant actuary |
| Logiciels maîtrisés : partial differential equations stochastic differential equations
discretization schemes finite differences convergence order stability
stochastic processes brownian motion doob’s martingale inequality
hilbert spaces sobolev injections fourier transform fourier series
estimation sampling monte carlo method
big data supervised unsupervised learning neural networks |
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École d ingénieur : École supérieure d Électronique de l ouest eseo spécialisation en systèmes embarqués informatique et big data alternance
École de commerce : pge à audencia en corporate finance + trimestre d études à l étranger à uc berkeley data analytics macroéconomie dérivés |
MF16109
14/06/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : r python vba sql php etc |
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inp grenoble
ecole polytechnique sorbonne |
MF16108
12/06/2019 |
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| Spécialisation : analyste quantitatif business development |
| Logiciels maîtrisés : python |
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etant actuellement étudiant en 3 année de cycle ingénieur génie mathématique
spécialité mathématique appliquée à la finance au sein de l’ecole internationale des
sciences du traitement de l’information de cergy et en double diplome a université de
dauphine en maths analyse et probabilité appliqué j ambitionne de faire carrière dans un
service de recherche souhaitant renforcer mes acquis et développer une connaissance
solide du terrain je suis dans le cadre de ma formation à la recherche d un stage d une
durée de 6 mois et je souhaite vous proposer ma candidature |
MF16107
03/06/2019 |
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| Spécialisation : analyse quantitatif |
| Logiciels maîtrisés : j ai fait c++ premiere annee ecole ingenieure su sql aussi en premiere annee |
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master m2mo ex laure elie option finance quantitative + ecole d ingénieurs centrale lyon |
MF16106
02/06/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : c++ c# r python |
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m2 mathématiques appliquées spécialité probabilités et statistiques des nouvelles données |
MF16105
31/05/2019 |
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| Spécialisation : data science analyse |
| Logiciels maîtrisés : python r c tableau sql nosql spark |
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2019 2020: master 2 ingénierie financière et modèle aléatoire sorbonne université
2018 2019: master 1 modélisation statistique et stochastique université de bordeaux
2018: licence ingénierie mathématique université de bordeaux |
MF16104
26/05/2019 |
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| Spécialisation : modelisation stat stochastique math |
| Logiciels maîtrisés : linux windows
c matlab python user interface designing glade gtk
ms excel rstudio sas sql
latex libreoffice ms office
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m2mo université paris diderot |
MF16103
21/05/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : c++ sas sql |
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principal of client solutions helping world renowned consulting companies such as mckinsey company boston consulting group bcg accenture and roland berger to find experts in various fields and complete interviews in a short period of time |
MF16102
11/05/2019 |
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| Spécialisation : • implemented implied volatility parametric models raw jumpwing svi power law heston like surface svi for pricing of exotic equity derivatives structured products in c# f#
• pitched flow structured products eln koeln fcn dran to sales in hong kong mainland
• for non flow structured products leverage notes total return swaps repo worked with risk legal compliance departments to deliver structured solutions to institutional corporate clients
• designed tools to monitor trading positions done all the trades in back to back manner with banks
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| Logiciels maîtrisés : r matlab vba excel c++ stl boost quantlib c# python sophis risque imagine software blan |
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master 2 banque : management et ingenierie financière en alternance sur le poste de conseiller de clientèle des professionnels |
MF16101
09/05/2019 |
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| Spécialisation : financements structures |
| Logiciels maîtrisés : pack office access |
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licence de mathématiques m1 mathématiques appliquées m2 data science option assurance et finance |
MF16100
09/05/2019 |
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| Spécialisation : data scientist |
| Logiciels maîtrisés : python r sql vba c c++ spark |
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doctorat maths appliquées
master rechercher en maths |
MF16099
09/05/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c++
python
matlab
r
scilab
julia |
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informatique et finance de marche |
MF16098
26/04/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : java c# vba sql c++ |
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doctorat en bioinformatique
ingénieur en informatique |
MF16097
17/04/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : principaux language programmation c++ python etc
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actuellement en dernière année d étude d ingénieur à l esilv paris la défense |
MF16096
17/04/2019 |
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| Spécialisation : finance marche it |
| Logiciels maîtrisés : c++ vba c# r |
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mba sciences po paris
ensae 3ieme année auditeur libre
master génie logiciel et temps réel eni brest enstbr
ingénieur eni brest |
MF16095
09/04/2019 |
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| 25 | année(s) d'expérience. |
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| Spécialisation : middle office |
| Logiciels maîtrisés : c c++ vba |
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centrale lyon filière informatique parcours data science |
MF16094
05/04/2019 |
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| Spécialisation : data science |
| Logiciels maîtrisés : python r sql php |
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