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Nom Prénom |
Formation |
Référence
Dépôt |
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msc financial markets and investments skema business school |
MF16155
03/12/2019 |
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| Spécialisation : front office
trading
support quant |
| Logiciels maîtrisés : python
r
vba
sql |
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après l obtention de mon baccalauréat avec mention très bien je me suis orienté vers une classe préparatoire mpsi mp attiré par la finance quantitative j intègre l esilv basé à la défense en 2018 j ai la possibilité d étudier un semestre à l étranger à séoul dans la filière économie et finance enfin j ai saisi l opportunité de réaliser un double diplôme à l université paris diderot pour me former au métier de quant |
MF16154
01/12/2019 |
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| Spécialisation : ayant deja effectue un stage dans une banque detail dans pole controle permanent j ai apprecie analyser risques j aimerai me concentrer sur domaine risque marche |
| Logiciels maîtrisés : en classe preparatoire j ai acquis competences en python
en ecole ingenieur j ai appris utiliser : vba r c c# microsoft excel office
en universite j ai developpe mes capacites en c++ sas |
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ingénieur en statistique et économie appliquée actuellement étudiante en m2 probabilités et statistiques de nouvelles de données à l université est marne la vallée |
MF16153
22/11/2019 |
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| Spécialisation : quant aussi front office |
| Logiciels maîtrisés : mes competences informatiques: r python sas sql stata spss |
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etudiant à l ecole d ingénieur ecole nationale supérieure
d’informatique pour l’industrie et l’entreprise ensiie en mathématiques appliquées et en double cursus en m2 mathématiques financières finalité ingénierie et finance m2if master paris saclay |
MF16152
22/11/2019 |
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| Spécialisation : finance quantitative data science |
| Logiciels maîtrisés : c++ r vba python |
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m2mo en finance quantitative ex dea laure elie |
MF16151
20/11/2019 |
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| Spécialisation : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c++ python matlab r |
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maa probabilités et statistiques des nouvelles données |
MF16150
19/11/2019 |
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| Spécialisation : data scientist |
| Logiciels maîtrisés : python r sql |
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diplome d ingenieur financier |
MF16149
13/11/2019 |
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| Spécialisation : front middle office |
| Logiciels maîtrisés : vba sql |
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j’ai récemment achevé un doctorat «actuariat finance de marché» à l’institut des hautes etudes commerciales de sousse ihec ou j’ai pu obtenir une excellente formation dans le domaine de la finance par une thèse ayant pour sujet le risque d’estimation et l’optimisation des portefeuilles selon le critère de la value at risk conditionnelle de plus mes études antérieures ainsi que mes stages m ont apporté des compétences concrètes en finance et statistiques décisionnelles |
MF16148
05/11/2019 |
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| Spécialisation : solides connaissances produits financiers gestion portefeuille allocation d’actifs maitrise la modelisation instruments financiers value at–risk var stressed var value at risk conditionnelle cvar expected shortfall volatilite modelisation stat math financieres modelisation quantitative risques marche maitrise outils d’optimisation portefeuille moyenne variance minimum variance risk budgeting simulations monte carlo simulations historiques |
| Logiciels maîtrisés : maitrise pack office word excel power point maitrise logiciels stat matlab r utilisation logiciels modelisation simulation programmation r project matlab |
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ecole centrale de nantes voir cv pour + |
MF16147
02/11/2019 |
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| Spécialisation : voir cv |
| Logiciels maîtrisés : python excel vba word power point sql |
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master in financial engineering at epfl |
MF16146
01/11/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : r python matlab |
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equity investment alternative investments derivatives portfolio
wealth planning fixed income analysis quantitative methods economie financial statement analysis
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MF16145
30/10/2019 |
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| Spécialisation : front office |
| Logiciels maîtrisés : excel |
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elève ingénieur en modélisation mathématique et informatique scientifique |
MF16144
21/10/2019 |
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| Spécialisation : quant ingenierie financiere |
| Logiciels maîtrisés : python c++ java vba r |
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master mathématiques appliquées et statistiques parcours ingénierie des risques economiques et financiers master iref |
MF16143
19/10/2019 |
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| Spécialisation : analyse risques financiers |
| Logiciels maîtrisés : python c++ rstudio excel vba |
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master de mathématique financière |
MF16142
16/10/2019 |
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| Spécialisation : quant machine learning |
| Logiciels maîtrisés : python r |
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titulaire d'un master en ingénierie mathématiques |
MF16141
16/10/2019 |
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| Spécialisation : Analyse mathématiques des données.
Statistical analysis. |
| Logiciels maîtrisés : c c++ matlab python
maple latex beamer comsol |
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je suis élève ingénieur à l’École nationale des ponts chaussées en option ingénierie mathématique et informatique cursus finances quantitatives et analyse modélisation et simulation |
MF16140
15/10/2019 |
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| Spécialisation : finance |
| Logiciels maîtrisés : c++ python sql |
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statistiques data science machine learning |
MF16139
14/10/2019 |
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| Spécialisation : front office |
| Logiciels maîtrisés : sql python sas stata r spss |
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mastère spécialisé en finance quantitative à l emlyon business school |
MF16138
13/10/2019 |
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| Spécialisation : quant structuration |
| Logiciels maîtrisés : c++ python vba r matlab sql |
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modélisation et mathématiques appliquées à la finance |
MF16137
08/10/2019 |
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| Spécialisation : pas encore |
| Logiciels maîtrisés : langage c mysql langage sql r scilab langage pascal |
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isg 1984
mastère spécialisé télécom bretagne 1992 réseaux et systèmes d informations financiers
cqf certificate of quantitative finance 2018 |
MF16136
05/10/2019 |
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| 15 | année(s) d'expérience. |
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| Spécialisation : risques |
| Logiciels maîtrisés : vba
sql |
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master de mathématiques appliqué à la finance |
MF16135
04/10/2019 |
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| Spécialisation : front office |
| Logiciels maîtrisés : c c++ r scilab |
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finance quantitative |
MF16134
29/09/2019 |
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| Spécialisation : finance quantitative |
| Logiciels maîtrisés : r e views |
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doctorat actuariat finance : institut des hautes etudes commerciales ihec |
MF16133
27/09/2019 |
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| Spécialisation : solides connaissances produits financiers gestion portefeuille allocation d’actifs maitrise la modelisation instruments financiers value at–risk var stressed var value at risk conditionnelle cvar expected shortfall volatilite modelisation stat math financieres modelisation quantitative risques marche maitrise outils d’optimisation portefeuille moyenne variance minimum variance risk budgeting simulations monte carlo simulations historiques |
| Logiciels maîtrisés : maitrise pack office word excel power point maitrise logiciels stat matlab r utilisation logiciels modelisation simulation programmation r project matlab |
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École normale supérieure paris paris france diploma of ens in mathematics
sorbonne université campus pierre et marie curie paris france m2 program: probability and finance
tsinghua university beijing china bachelor of mathematics |
MF16132
26/09/2019 |
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| Spécialisation : quantitative research |
| Logiciels maîtrisés : c++ python latex microsoft office package |
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master 2 miage informatique pour la finance université paris dauphine
licence economie mathématiques université de cergy pontoise |
MF16131
24/09/2019 |
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| Spécialisation : finance marche |
| Logiciels maîtrisés : c c++ java c# sql linux |
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ecole polytechnique dipliôme d ingénieur mathématics appliquées en finance
université pierre et marie curie master de probabilité et finance |
MF16130
23/09/2019 |
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| Spécialisation : analyse quantitative |
| Logiciels maîtrisés : c++ python java matlab |
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master 2 probabilities et finance upmc |
MF16129
20/09/2019 |
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| Spécialisation : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c++ c# matlab |
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I am graduated with mines paristech master’s degree in applied mathematics and mva master’s degree in ai/machine learning at ens paris saclay. This year i am enrolled in the probability and finance master (ex dea elkaroui).
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MF16128
19/09/2019 |
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| Spécialisation : quant front office quant trading |
| Logiciels maîtrisés : specializations : python c++ machine learning deep learning reinforcement learning data science quantitative finance statistics probability applied mathematics |
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normalien ens lyon m2+ agregation rang 16 + doctorat math / master pf - mention bien |
MF16127
19/09/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : python c++ |
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ancien élève de ens cachan en mathématiques
m2 probabilités et finance el karoui
m2 physique des systèmes complexes |
MF16126
10/09/2019 |
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| Spécialisation : quant principalement interesse par stat l optimisation |
| Logiciels maîtrisés : python |
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