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Nom Prénom |
Formation |
Référence
Dépôt |
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mastère spécialisé en finance quantitative à l emlyon business school |
MF16138
13/10/2019 |
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| Spécialisation : quant structuration |
| Logiciels maîtrisés : c++ python vba r matlab sql |
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modélisation et mathématiques appliquées à la finance |
MF16137
08/10/2019 |
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| Spécialisation : pas encore |
| Logiciels maîtrisés : langage c mysql langage sql r scilab langage pascal |
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isg 1984
mastère spécialisé télécom bretagne 1992 réseaux et systèmes d informations financiers
cqf certificate of quantitative finance 2018 |
MF16136
05/10/2019 |
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| 15 | année(s) d'expérience. |
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| Spécialisation : risques |
| Logiciels maîtrisés : vba
sql |
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master de mathématiques appliqué à la finance |
MF16135
04/10/2019 |
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| Spécialisation : front office |
| Logiciels maîtrisés : c c++ r scilab |
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finance quantitative |
MF16134
29/09/2019 |
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| Spécialisation : finance quantitative |
| Logiciels maîtrisés : r e views |
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doctorat actuariat finance : institut des hautes etudes commerciales ihec |
MF16133
27/09/2019 |
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| Spécialisation : solides connaissances produits financiers gestion portefeuille allocation d’actifs maitrise la modelisation instruments financiers value at–risk var stressed var value at risk conditionnelle cvar expected shortfall volatilite modelisation stat math financieres modelisation quantitative risques marche maitrise outils d’optimisation portefeuille moyenne variance minimum variance risk budgeting simulations monte carlo simulations historiques |
| Logiciels maîtrisés : maitrise pack office word excel power point maitrise logiciels stat matlab r utilisation logiciels modelisation simulation programmation r project matlab |
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École normale supérieure paris paris france diploma of ens in mathematics
sorbonne université campus pierre et marie curie paris france m2 program: probability and finance
tsinghua university beijing china bachelor of mathematics |
MF16132
26/09/2019 |
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| Spécialisation : quantitative research |
| Logiciels maîtrisés : c++ python latex microsoft office package |
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master 2 miage informatique pour la finance université paris dauphine
licence economie mathématiques université de cergy pontoise |
MF16131
24/09/2019 |
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| Spécialisation : finance marche |
| Logiciels maîtrisés : c c++ java c# sql linux |
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ecole polytechnique dipliôme d ingénieur mathématics appliquées en finance
université pierre et marie curie master de probabilité et finance |
MF16130
23/09/2019 |
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| Spécialisation : analyse quantitative |
| Logiciels maîtrisés : c++ python java matlab |
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master 2 probabilities et finance upmc |
MF16129
20/09/2019 |
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| Spécialisation : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c++ c# matlab |
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I am graduated with mines paristech master’s degree in applied mathematics and mva master’s degree in ai/machine learning at ens paris saclay. This year i am enrolled in the probability and finance master (ex dea elkaroui).
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MF16128
19/09/2019 |
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| Spécialisation : quant front office quant trading |
| Logiciels maîtrisés : specializations : python c++ machine learning deep learning reinforcement learning data science quantitative finance statistics probability applied mathematics |
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normalien ens lyon m2+ agregation rang 16 + doctorat math / master pf - mention bien |
MF16127
19/09/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : python c++ |
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ancien élève de ens cachan en mathématiques
m2 probabilités et finance el karoui
m2 physique des systèmes complexes |
MF16126
10/09/2019 |
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| Spécialisation : quant principalement interesse par stat l optimisation |
| Logiciels maîtrisés : python |
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diplôme d ingénieur à l ecole nationale supérieure d informatique pour i industrie et l entreprise |
MF16125
02/09/2019 |
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| Spécialisation : front office |
| Logiciels maîtrisés : connaissance generale plusieurs langages informatique c c++ java vba |
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master 2 de mathématiques appliquées parcours ingénierie statistiques et financière isf en apprentissage |
MF16124
23/08/2019 |
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| Spécialisation : data scientist |
| Logiciels maîtrisés : python r suivi quelques cours c++ |
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ecole des ponts paristech upem msc of applied mathematics to finance and data ex dea lamberton lapyere
sup galilée engineering school in applied mathematics and scientific calculus major finance
university of paris xiii bsc in modelization and mathematical engineering in parallel first year of school
two years of intensive studies in maths and physics preparatory classes for french engineering schools
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MF16123
09/08/2019 |
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| Spécialisation : quantitative research
quantitative finance
trading
front office
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| Logiciels maîtrisés : matlab python sql
c++ c |
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master 2 en ingénierie financière et mathématique |
MF16122
06/08/2019 |
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| Spécialisation : quant |
| Logiciels maîtrisés : c c++ vba sql |
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sciences actuarielles août 2009 juin 2014
bac +3 4 universidad de las américas puebla mexique |
MF16121
01/08/2019 |
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| Spécialisation : mortgage account executive
conseiller immobiliere
analyste financiere
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| Logiciels maîtrisés : excel excel vba word power point access outlook |
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master en mathématiques appliquées à la finance |
MF16120
28/07/2019 |
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| Spécialisation : math appli |
| Logiciels maîtrisés : notions bases: langage c java matlab latex |
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dea el karoui |
MF16119
26/07/2019 |
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| Spécialisation : quant front
quant validation modeles pricing de risque
quant risk
quantitative trading
trading ht
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| Logiciels maîtrisés : c++ matlab r python vba ampl latex |
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2015 2019 eisti cergy france
international master quantitative finance risk management
2017 2019 université de cergy pontoise cergy
master mathématiques appliquées
2013 205 cpge mp maroc
classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs filière
mathématiques
physique |
MF16118
24/07/2019 |
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| Spécialisation : finance quantitative
risk management
asset management
finance marche |
| Logiciels maîtrisés : math informatique:
probabilites avancees calcul stochastique processus levy
stat math
methodes numeriques avancees pour edp en finance
machine learning
c c++ vba excel python sas r
scilab matlab
finance theorique pratique :
evaluation actifs contingents
produits financiers professionnels
gestion portefeuille
mesures risque couverture dynamique
marche taux interet echange
inflation
marche imparfaits
pratique la gestion derives en
fixed income
evaluation entreprises
processus sauts applications en finance
simulation
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formation ingénieur ensiie
diplome de finance quantitative de l université de bologne italie
master m2if ingénierie financière
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MF16117
19/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : excel vba
c++
java
python
r
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master of science m s university of caen statistics data mining image processing
diplôme d ingénieur ensicaen computer science |
MF16116
15/07/2019 |
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| Spécialisation : front office asset management dynamic asset allocation portfolio building data acquisition data analysis forecasting model validation |
| Logiciels maîtrisés : c c++ stl boost python numpy pandas scikitlearn statmodels r ocaml sql
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formation ingénieur en statistique et mathématiques |
MF16115
09/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : python r sql |
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je suis élève ingénieur en actuariat finance à l institut national supérieur de la statistique et de l économie appliquée de rabat |
MF16114
06/07/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : c vb net spss matlab |
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mba finance et ingénierie financière cisi securities investment advanced diploma in financial trading |
MF16113
03/07/2019 |
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| Spécialisation : front office risk management trading analyse en investissement |
| Logiciels maîtrisés : python vba |
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mba finance et ingénierie financière cisi securities and investment advanced diploma in financial trading vtct |
MF16112
03/07/2019 |
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| Spécialisation : front office trading analyse en investissement gestion risques |
| Logiciels maîtrisés : vba python |
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dea lamberton master finance quantitative de l ecole nationale des ponts et chaussées et de l université de marne la vallée |
MF16111
24/06/2019 |
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| Spécialisation : trading quant front office algotrading |
| Logiciels maîtrisés : c++ r python |
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phd in applied mathematics stochastic pdes computer science
engineering diploma in telecommunications |
MF16110
20/06/2019 |
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| Spécialisation : quant actuary |
| Logiciels maîtrisés : partial differential equations stochastic differential equations
discretization schemes finite differences convergence order stability
stochastic processes brownian motion doob’s martingale inequality
hilbert spaces sobolev injections fourier transform fourier series
estimation sampling monte carlo method
big data supervised unsupervised learning neural networks |
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École d ingénieur : École supérieure d Électronique de l ouest eseo spécialisation en systèmes embarqués informatique et big data alternance
École de commerce : pge à audencia en corporate finance + trimestre d études à l étranger à uc berkeley data analytics macroéconomie dérivés |
MF16109
14/06/2019 |
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| Spécialisation : specialite ex : quant front office |
| Logiciels maîtrisés : r python vba sql php etc |
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